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自治体とのAIによる生花出荷予測システムの共同研究

自治体とのAIによる生花出荷予測システムの共同研究 | データ分析

AI分析による生花の出荷予測精度の向上により、
出荷量をコントロール。注文が集中する時期も対応可能に。

PROBLEMお客様の課題

花の注文が一定期間に集中するため、対応しきれない。
出荷可能な生産量を正確に把握できていない。

SOLUTIONインフォファームによる提案と解決

  • 播種（種まき）の時期別生産量と出荷可能な時期のデータ化
  • 温度、湿度、日射量、日照時間といった気象条件の関係性をデータ化

クラウド型AIを活用した予測システムの構築および画像解析技術を用いて出荷時期を予測。予測情報により開花時期の調節技術を検討し、花の出荷量をコントロールします。注文が集中する時期にも対応可能になりました。

インフォファームによる提案と解決

POINT01

画像から「蕾（つぼみ）」を認識するために、ディープラーニングによる物体検出の機能を実装。抽出した画像と気象条件をもとに出荷を予測します。

POINT02

出荷予測日と実際の出荷日の差を数値化し、誤差が生じた要因を推測。予測と結果の検証により、予測精度の向上に取り組みました。

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